Forschung

BMVI-Teilprojekt „Quo Vadis“ – Wenn Verkehrsdaten vor Gericht landen

„Mobilität ist, was wir wollen – Verkehr ist, was wir haben.“ Damit begann Roland Busch, Vorstandmitglied bei Siemens, seine Rede bei der inoffiziellen EU-Verkehrsministerkonferenz am 29.10. in Passau, in dessen Rahmen auch Einzelaspekte des Projekts KIMoNo, das sich auf die Fahnen geschrieben hat, Mobilität im ländlichen Raum durch KI zu verbessern, besprochen wurden. 

Das Projekt „Quo Vadis“ (QUalität, Operabilität und VAlidität von Daten Im Straßenverkehr aus juristischer Perspektive) soll zwei (aus juristicher Sicht Vor-)Fragen klären, die im Zusammenhang mit dem stehen, was bislang „Verkehrsmeldung“ genannt wird. Insbesondere im non-urbanen Raum und für den PKW-Verkehr haben Verkehrsinformationen großen Einfluss auf den Verkehrsfluss und die individuelle Routenplanung. Umgekehrt basieren die Verkehrslenkung und die Verkehrsleitplanung auf den Bewegungsdaten der Verkehrsteilnehmer. Beides lässt sich mit aktuellen Beispielen illustrieren: Anfang 2020 sorgte ein Künstler für Aufsehen, der in Berlin mit seinem Bollerwagen voller Handys eine Staumeldung bei Google Maps provozierte. Anschaulich zeigt dies die Relevanz der „Richtigkeit“, also der Qualität, aber auch der Validität von Daten. Anfang Herbst 2020 führte die Ankündigung (und Durchführung) von Verkehrsbefragungen in Passau einerseits zu starken Verzögerungen und Staubildungen im Berufsverkehr, andererseits aber auch dazu, dass viele Pendler deutlich früher in die Stadt fuhren, um dem Stau zu entgehen. Das Beispiel der (angekündigten) Verkehrsbefragung zeigt, dass die Information für Verkehrsflüsse diese selbst wieder beeinflusst (Rekursion). 

Beide Phänomene – Richtigkeit und Validität von Verkehrsdaten sowie die rekursiven Effekte bei ihrer Veröffentlichung – sind zentral für die rechtliche Bewertung von Verkehrslenkung. Zu erklären und zu erfassen sind sie v.a. aber mit den Kategorien und Werkzeugen der Informatik bzw. der Kybernetik/Systemtheorie/Techniksoziologie. Die dort entwickelten Konzepte müssen deshalb transdisziplinär für die Rechtswissenschaft operationalisiert werden. 

In einem ersten Abschnitt von circa drei Monaten sollen rechtlich handhabbare Kriterien für die Qualität und Validität von Verkehrsdaten herausgearbeitet werden. Dabei müssen verschiedene informatische Daten-, aber auch Richtigkeitsbegriffe identifiziert werden. Qualität und Validität von verschiedenen Dimensionen eines Datums unterscheiden sich und können von unterschiedlicher Relevanz für die folgende Verarbeitung und deren rechtliche Bewertung sein. So kann ein Datum durchaus „valide“ sein, also beispielsweise die Information „viele Handys bewegen sich im Stop-and-Go auf der Straße“. Damit ist es aber noch lange nicht von der Qualität, die für die Verarbeitung benötigt wird („viele Handys bedeutet viele Autos, also einen Stau“). Es soll geklärt werden, inwieweit die informatischen Kriterien juristisch operabel sein können, um sie für die Frage nach der rechtlichen Verantwortlichkeit für Verkehrsdaten verwenden zu können. 

Im Anschluss und basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen soll in einem weiteren dreimonatigen Forschungsabschnitt die Rekursion von Verkehrsbeobachtung und -information analysiert werden. Das Nudge-Konzept sowie Techniksoziologie spielen bei der Steuerung durch Mobilitätsdatenbereitstellung eine entscheidende Rolle, ebenso die Kybernetik und Systemtheorie. So kann die Bereitstellung einer Verkehrsinformation das Verhalten der Verkehrsteilnehmenden in verschiedener, v.a. nicht-linearer und nicht klar vorhersehbarer Weise beeinflussen. Einerseits kann beispielsweise eine Staumeldung zur Umfahrung der Strecke führen, andererseits aber auch dazu, auf der Strecke zu bleiben, wenn angenommen wird, dass die Umgehung durch vielfaches Umfahren überlastet ist. Diese rekursiven Effekte in dynamischen Systemen wie dem Verkehrsgeschehen machen eine Verantwortungszurechnung schwierig und lassen sich mit den herkömmlichen juristischen Kausalitätsmodellen nicht adäquat beschreiben. Hier soll dann geklärt werden, wie in der der Informatik/Kybernetik/Techniksoziologie Ursachenzusammenhänge in dynamischen Systemen beschrieben und erklärt werden, um diese Ansätze dann für die rechtswissenschaftliche Analyse fruchtbar zu machen.