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Professur für Rechtsinformatik insb. Natural Language Processing
Professur für Rechtsinformatik insb. Natural Language Processing

Professurinhaberin

Professur­inhaberin

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Prof. Dr. Nora Nahr

Raum: HK30 029 

Professur für Rechtsinformatik insbesondere Natural Language Processing

Telefon: +49(0)851/509-5810

Nora.Nahr@uni-passau.de

Nora Nahr ist Inhaberin der Professur für Rechtsinformatik insb. Natural Language Processing an der Juristischen Fakultät der Universität Passau. Zuvor promovierte und habilitierte sie am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Franz Lehner) an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät und studierte Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.

Nora Nahr forscht zu Themen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) und des Text Mining, in Verbindung mit Wissensmanagement. Dabei untersucht sie beispielsweise die Adoption und Anwendung dieser Themen zur Unterstützung der Wissensarbeit im juristischen Arbeitsumfeld. Ihre Forschungsergebnisse sind in Fachzeitschriften und Tagungsbänden erschienen, darunter dem Journal of Information Technology, Electronic Markets, Communications of the Association for Information Systems" und der European Conference on Information Systems.

  • Seit Juli 2024: Inhaberin der Professur für Rechtsinformatik insb. Natural Language Processing an der Universität Passau.
  • Juli 2024: Habilitation und Venia Legendi für das Fach Wirtschaftsinformatik an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Passau.
  • April 2024 - Juni 2024: Vertretung der Professur für Rechtsinformatik insb. Natural Language Processing an der Universität Passau.
  • Juni 2011 - März 2024: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Service-Management (Prof. Dr. Franz Lehner) an der Universität Passau.
  • September/Oktober 2022: Gastwissenschaftlerin (visiting research fellow) an der Turku School of Economics, University of Turku (Finnland).
  • März 2019: Gastdozentin (visiting lecturer) an der Turku School of Economics, University of Turku (Finnland).
  • 2014 bis 2019: Gastdozentin (visiting lecturer) an der Corvinus University Budapest (Ungarn).
  • Juli 2016: Promotion zum Dr. rer. pol. (Note: summa cum laude), Thema der Dissertation:  "Ein konzeptioneller Ordnungsrahmen zur Analyse und Klassifikation der Forschung im Wissensmanagement".
  • Mai 2011: Abschluss Studium der Wirtschaftsinformatik (Diplom) an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Studienschwerpunkte: Systementwicklung und Datenbankanwendung, Industrielle Anwendungssysteme, Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen.

 

  • Hopf, K.; Nahr, N.; Staake, T.; Lehner, F. (2024). The group mind of hybrid teams with humans and intelligent agents in knowledge-intense work. In: Journal of Information Technology, https://doi.org/10.1177/02683962241296883
  • Nahr, N.; Hopf, K. (2022). A Mixed-Methods Approach on the Naturalness and Authenticity of AI-based Translation Tools. In: Pre-ICIS OASIS Workshop on Criticality and Values in Digital Transformation Research, 10 December. Copenhagen, Denmark.
  • Nahr, N.; Heikkilä, M. (2022). Uncovering the identity of Electronic Markets research through text mining techniques. In: Electronic Markets, Vol. 32(3), pp. 1257–1277, https://doi.org/10.1007/s12525-022-00560-0.
  • Fteimi, N.,; Hopf, K. (2021). Knowledge Management in the Era of Artificial Intelligence-Developing an Integrative Framework. In: Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS), 14-16 June. Marrakesh, Morocco.
  • Fteimi, N., Hornung, O.,; Smolnik, S. (2021). When Emotions Rule Knowledge: A Text-Mining Study of Emotions in Knowledge Management Research. In: International Journal of Knowledge Management (IJKM), Vol. 17(3), pp. 1-16.
  • Fteimi, N.; Heikkilä, M.; Heikkilä, J. (2020): Topical Research Cluster of BLED Community – A Text Mining Approach. In: Proceedings of the 33rd BLED eConference. Bled, Slovenia.
  • Kannan, V.; Fteimi, N.; Mathew, S.; Lehner, F. (2020): Identifying the Opportunities for the Design of Digital Platforms: A Topic Modelling Approach. In: Proceedings of the 33rd BLED eConference. Bled, Slovenia.
  • Hornung, O.; Fteimi, N.; Smolnik, S. (2020): Inspired by Emotions, Guided by Knowledge: Which Emotional Cues Dominate Knowledge Management Research? In: Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-53), 7-10 January. Maui, Hawaii.
  • Hopf, K.; Fteimi, N.; Staake, T.; Lehner, F. (2019): The Role of Human Cognition and Mental Capabilities in Setting Up Artificial Intelligence. In: Pre-ICIS Workshop: JAIS-MISQE Special Issue on Artificial Intelligence in Organizations, 14 December. Munich, Germany.
  • Fteimi, N.; Basten, D.; Lehner, F. (2019): Advancing automated content analysis in knowledge management research: the use of compound concepts. In: International Journal of Knowledge Management (IJKM) Vol. 15(1), pp.53-68.
  • Fteimi, N.; Lehner, F. (2018): Analysing and classifying knowledge management publications – a proposed classification scheme. In: Journal of Knowledge Management (JKM) Vol. 22(7), pp.1527-1554.
  • Fteimi, N.; Cai, J.; Basten, D. (2017): A Taxonomy of Information System Projects’ Knowledge-sharing Mechanisms. In: Communications of the Association for Information Systems (CAIS) Vol. 41,  pp. 611-638.
  • Lehner, F.; Fteimi, N. (Eds.) (2016): Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM2016), 5-7 October. Passau, Germany. Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence series 9983.
  • Fteimi, N.; Lehner, F. (2016): Main Research Topics in Knowledge Management: A Content Analysis of ECKM Publications. In: Electronic Journal of Knowledge Management Vol. 14(1), pp. 5-17.
  • Fteimi, N.; Lehner, F. (2016): Organisieren, klassifizieren, kommunizieren. Ein multidimensionales Klassifikationsschema für die Disziplin Wissensmanagement. Passauer Diskussionspapiere W-41-16, ISSN 1613-8252.
  • Fteimi, N.; Lehner, F. (2015): Main Research Topics in Knowledge Management: A Content Analysis of ECKM Publications. In: Proceedings of the 16th European Conference on Knowledge Management (ECKM 2015), 3-4 September. Udine, Italy.
  • Fteimi, N. (2015): Analyzing the Literature on Knowledge Management Frameworks: Towards a Normative Knowledge Management Classification Schema. In: Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS), 26-29 May. Münster, Germany.
  • Fteimi, N.; Basten, D. (2015): Impact of Dictionaries on Automated Content Analysis - The Use of Compound Concepts in Analysing Knowledge Management Research. In: Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS), 26-29 May. Münster, Germany.
  • Fteimi, N.; Lehner, F. (2014): The Core Elements of Corporate Knowledge Management und their Reflection in Research and Practice - The Case of Knowledge Management Systems. In: Proceedings of the 7th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2014), 16-18 October. Sibiu, Romania. Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence series 8793.
  • Fteimi, N.; Lehner, F. (2013): A Systematic Review and Comparison of Knowledge Management-Frameworks. In: Proceedings of the 14th European Conference on Knowledge Management (ECKM 2013), 5-6 September. Kaunas, Lithuania.
  • Lehner, F.; Fteimi, N. (2013): Organize, Socialize, Benefit - How Social Media Applications impact Enterprise Success and Performance. In: Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies (I-Know), 4-6 September. Graz, Austria.
  • Lehner, F.; Amende, N.; Fteimi, N. (Hrsg.) (2013): Konferenzbeiträge der 7. Konferenz Professionelles Wissensmanagement. GITO mbH Verlag. Berlin, Germany.
  • Lehner, F.; Fteimi, N. (2013): Klassifikationsansätze für Wissensmanagementsysteme in Forschung und Praxis. In: Konferenzbeiträge der 7. Konferenz Professionelles Wissensmanagement. Passau, Germany.
  • Fteimi, N. (2013): Quo vadis Wissensmanagement? Vorschlag eines Forschungsvorhabens. WI2013 - 11. Internationale Tagung der Wirtschaftsinformatik, Doctoral Consortium, Leipzig, Germany.
  • Lehner, F.; Fteimi, N. (2012): Wissensmanagementsysteme. In: Das Wirtschaftsstudium (wisu) - Zeitschrift für Ausbildung, Examen und Weiterbildung, 11/12, pp. 1474-1480.
  • Preis für gute Lehre der Universität Passau 2021.
  • Certificate of Outstanding Contribution as Associate Editor, 30th European Conference on Information Systems ECIS2022,
  • Best Reviewer Award, Internationale Tagung der Wirtschaftsinformatik WI2022.

  • Wissensmanagement und KI-basierte Wissensarbeit im (digitalen) Arbeitsumfeld.
  • Data- und Text Mining und Einsatz von Methoden und Algorithmen des Natural Language Processing im organisatorischen Umfeld.
  • Business Intelligence.
  • Prozessmodellierung und Geschäftsprozessmanagement.

Sommersemester

  • Datenbanken für Juristinnen und Juristen
  • Grundlagen der Informatik für Juristinnen und Juristen
  • Softwareentwicklung für Juristinnen und Juristen

Wintersemester

  • Benutzeroberflächen für Juristinnen und Juristen
  • Information Retrieval und Natural Language Processing für Juristinnen und Juristen
  • Programmierung mit Skriptsprachen für Legal Tech (im Wintersemester 2025/26)
  • Seminar: Privates Wirtschaftsrecht, Digitalwirtschaft, Kunstrecht und Legal Tech (SPB 9, 10, 24, 25, 26) (im Wintersemester 2025/26)
  • Wirtschaftsinformatik für Juristinnen und Juristen

Sonstige Kurse

  • Einführungslehrgang LL.M. Rechtsinformatik
  • Empirische Forschungsmethoden für die Rechtsinformatik
  • Masterarbeitskolloquium

Aktuelles

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